Startdatum
Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben
Data und
AI Plattformen sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
- Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics Plattformen
- Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen
- Implementation von DevOps Prozessen mittels verschiedener CI/CD Tools
- Aufbau von Datenplattformen mit verschiedenen IaC Tools
- Arbeiten mit Python oder Scala, SQL und gängigen Skript-Sprachen
- Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
- Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
- Aufbau von Data Engineering Expertise innerhalb des Team und der Community
- MLOps: Operationalisierung von Modellen und Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren
Dein Profil
Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen sowie erste Konzeptionserfahrung
- Mindestens 4 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprache wie z.B. Python, Scala, SQL
- Sowie mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung im Bereich Big Data Plattformen insbesondere von Spark, Kafka und verteilten Speichersystem unter Nutzung verschiedener Cloud Services wie AWS oder Azure
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL-Engines, Security, Scheduling, Operations, usw.) im Bereich AWS oder Azure
- Erfahrung im Umgang mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK oder ähnlichem sowie mit gängingen CI/CD Prozessen und Tools
- Erfahrung im Umgang mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration
- Erfahrung in agilen Vorgehensmodellen
- Nice to have: Erste Erfahrung in der fachlichen und/oder disziplinarischen Führung von Mitarbeitenden von Vorteil
Wir bieten
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin
Marina Sommer, Principal Recruiting Manager: marina.sommer@alexanderthamm.com
