(Junior) Data Engineer (m/w/d)

Permanent employee, Full-time · München, Frankfurt, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Köln, Essen

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Leipzig, Berlin!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

Entwurf und Entwicklung, Testen und Debuggen sowie Automatisierung, Dokumentation und Optimierung von Data Pipelines auf Cloud Plattformen
Mitarbeit an der Architektur, der Entwicklung und der Technologieauswahl für die Realisierung von Data Analytics Plattformen und Data Analytics Use Cases
Regelmäßige Beratung und Kommunikation mit unseren Kunden
Entwicklung von Data & Analytics Use Cases entlang der Geschäftsprozesse unserer Kunden, inkl. Requirements Engineering und Use Case Konzeption
Datenexploration und Datenvisualisierung bspw. mit Power BI und/ oder Tableau

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Software Developer, Data Engineer oder in einem ähnlichen Berufsfeld
Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/ oder SQL
Praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure und/ oder AWS) sowie mit relationalen Datenbanken (z.B. MySQL und/ oder PostgreSQL)
Wünschenswert sind Erfahrung in der Entwicklung von Data Warehouse oder Data Lakehouse Lösungen, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu speichern, zu organisieren und für Analysen zugänglich zu machen, beispielsweise mittels der Verwendung des Spark-Frameworks
Wünschenswert sind Kenntnisse in Git, CI/CD Tools (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) und Docker bzw. Kubernetes
Nice to have: Erfahrungswerte im Umgang mit Large Language Models
Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Marina Sommer, Principal Recruiting Manager: marina.sommer@alexanderthamm.com

Apply for this job

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.

Your start

The position is available in Berlin, Leipzig, Cologne, Frankfurt a.M., Stuttgart or Munich!

Your mission

Data and Al are your home? Furthermore, your new challenge is as follows:

You will be working in a talented team that is designing and implementing a recommendation engine for millions of users. As a (Junior) Data Engineer, you are responsible for our data pipelines, ci/cd, etl, infrastructure and architecture. In short: make our models ready to be used in production.

Your profile

Data is also in your DNA? You should bring that with you:

You can write scalable, efficient and clean code in Python
Enable our Data Scientists to be more efficient in their work, helping them to get over the boilerplate complexities to start working on algorithm improvements and research
Knowledge in AWS (services like IAM, S3, Athena, Batch, Glue, EC2, EMR, StepFunctions, ECR, DynamoDB)
Writing infrastructure as code (AWS CloudFormation)
(Advanced) Knowledge in CI/CD Pipelines (we’re using GitLab)
Software Testing using PyTest: Unit, (System) Integration, End-To-End, juggling all mentioned abstractions
Knowing yourself around Docker is a plus
Solid knowledge in Linux
Bash Scripting
Degree in informatic or a comparable qualification
An independent way of working and high customer orientation
At least 50 % willingness to travel

We offer

Data is moving us! What awaits you on your personal journey can be found here:

Your start with us: Intensive onboarding process, our [ at ] Buddy program and individual induction plan, training & workshops for an optimal start as well as credit in our internal merchandise store.
Your development and career opportunities: Training and certifications within our DataAcademy, annual employee reviews for individual development, knowledge sharing within the company, access to e-learning platforms
Our corporate culture: strongly growing company, unique team atmosphere, direct communication channels, flat hierarchies up to our CEO Alex, supportive and very appreciative cooperation, close and trusting collaboration, open feedback culture, dog friendly environment
Our benefits: Qualitrain company fitness as well as internal sports courses, bike leasing via "Jobrad", Mental Health & Wellbeing Support by nilo.health, training budget, company pension plan, trust-based working hours with flexible working time, hybrid working model, workation - possibility to work abroad within the EU, [at]-Library, free drinks, fresh fruits, company events and much more!

Contact person

Janine Sauer, HR Manager: janine.sauer@alexanderthamm.com

Apply for this job

About us

Alexander Thamm GmbH is one of the leading providers of data science and artificial intelligence in the German-speaking region. We as a company generate real added value from data for and with our customers so they can remain competitive in the future. To this end, Alexander Thamm GmbH develops and implements data-driven innovations as well as business models. The service portfolio covers the entire data journey - from data strategy to the development of algorithms and the construction of IT architectures to maintenance and operation. You want to learn more about us and take a look behind the scenes, then visit us on Facebook, Instagram, LinkedIn or Stackoverflow.

Apply for this job

We're looking forward to meet you!

Thank you for your interest in Alexander Thamm GmbH. To complete your application, we still need some information from you - please fill out the below form. If you have difficulties uploading your data, please contact our HR team by phone (+49 (0) 89 - 30760-884). We are looking forward to getting to know you!