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(Senior) Data Visualization Engineer (m/w/d) - Kroatien

Zagreb
Vollzeit
Festanstellung

Startdatum

Wir suchen Dich an unserem Standort in Zagreb!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
  • Entwicklung, Weiterentwicklung sowie Wartung von BI-Anwendungen und Dashboards
  • Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen mit Amazon QuickSight, Qlik Sense oder vergleichbaren BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenmodelle und BI-Lösungen
  • Durchführung explorativer Datenanalysen und Ableitung umsetzbarer Handlungsempfehlungen
  • Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation mittels SQL oder Python
  • Aufbau analytischer Datensätze sowie Sicherstellung und Validierung der Datenqualität
  • Technische Betreuung und Support bestehender BI-Lösungen
  • Aufbereitung und Präsentation analytischer Ergebnisse für Fachbereiche mittels Visualisierungen und strukturierter Erläuterungen
Nice-to-have
  • Erfahrung mit Palantir Foundry
  • Kenntnisse in Amazon Athena oder vergleichbaren serverlosen Query-Services
  • Erfahrung in der Migration von Dashboards und Reports zwischen verschiedenen BI-Plattformen
  • Kenntnisse agiler Projektmethoden sowie Erfahrung mit Kollaborationstools wie Jira und Confluence

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
  • Abgeschlossenes Studium in einem quantitativ oder analytisch ausgerichteten Fachbereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen)
  • mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der BI-Entwicklung mit Amazon QuickSight
  • Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
  • Starkes Interesse an datengestützter Entscheidungsunterstützung und professioneller Analyse
  • Erste praktische Erfahrungen mit BI-Tools, idealerweise Amazon QuickSight oder Palantir
  • Erfahrung mit Workshop und Contour
  • Gute Erfahrung in SQL
  • Praktische Erfahrung mit Terraform
  • Kenntnisse agiler Projektmethoden und Kollaborationstools (z. B. Jira, Confluence)
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Deutschkenntnisse sind von Vorteil, regelmäßige Meetings finden jedoch auf Englisch statt.

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, ein hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit, innerhalb der EU aus dem Ausland zu arbeiten.
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Ansprechpartnerin

Marina Sommer, Principal Recruiting Manager

Über uns

Join-our-Data-Journey-1 

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.