Senior Data & AI Consultant (m/w/d) – Automotive
München, Hybrid (München)
Vollzeit
Festanstellung
Startdatum
Wir suchen Dich ab sofort an unserem Standort in München!
Deine Aufgaben
- Du gestaltest und leitest innovative Data & AI Projekte in der Automotive Branche und arbeitest mit interdisziplinären Teams zusammen
- Routiniert verstehst du die Herausforderungen und Geschäftsprozesse von OEMs und Zulieferern, identifizierst datengetriebene Optimierungspotenziale und entwickelst passgenaue Data & AI Lösungen
- Du konzipierst und realisierst Data & AI Use Cases entlang der automobilen Wertschöpfungskette, beispielsweise in den Bereichen Produktion, Qualitätsmanagement, Supply Chain oder Connected Vehicle – von der Datenanalyse und Technologieauswahl bis hin zur Entwicklung und produktiven Umsetzung
- Du entwickelst skalierbare Daten- und KI-Lösungen, unterstützt bei Integration in bestehenden Systemlandschaften und begleitest die Operationalisierung
- Du übernimmst Verantwortung für die Weiterentwicklung von Kunden Accounts und treibst die Business Development Aktivitäten voran
- Du berätst Deine Automotive Kunden auf fachlicher und technischer Ebene, steuerst relevante Stakeholder und sorgst durch professionelles Erwartungsmanagement für eine hohe Kundenzufriedenheit
- Du verantwortest die Planung und Steuerung von Projekten und Teilprojekten einschließlich Roadmaps, Budgets und Ressourcen sowie der Durchführung von Workshops und Steering Terminen inkl. Follow-ups
- Du übernimmst die fachliche Führung von Projektteams, förderst den Wissenstransfer und treibst die Weiterentwicklung der Automotive Branche aktiv voran
Dein Profil
- Du kannst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation vorweisen
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in der Automotive Branche mit, idealerweise bei OEMs oder bei Zulieferern und spezialisierten Dienstleistungsunternehmen und verfügst über fundiertes Verständnis der branchenspezifischen Geschäftsprozesse und Herausforderungen
- Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science und beherrschst die relevanten Methoden und Technologien, beispielsweise Python, SQL, Machine Learning, NLP, LLM/GenAI, Cloud-Plattformen, ETL/ELT, Spark und CI/CD
- Du kennst die Potenziale datengetriebener Lösungen entlang der automobilen Wertschöpfungskette, beispielsweise in Produktion, Qualitätsmanagement, Supply Chain oder Connected Vehicle, und hast bereits erfolgreich entsprechende Data & AI Use Cases umgesetzt
- Du bringst einschlägige Erfahrung im Business Development mit - von der Adressierung der Geschäftspotenziale, Pitch Performance und Angebotserstellung bis hin zur Bearbeitung von Ausschreibungen im Automotive-Umfeld
- Du hast Erfahrung in der eigenständigen Leitung von Projekten oder Teilprojekten und bist mit der Steuerung von Budgets und Ressourcen vertraut
- Du bist mit agilen Projektmanagementmethoden wie Scrum, Kanban oder SAFe vertraut und hast diese bereits erfolgreich in Kundenprojekten angewandt. Entsprechende Zertifizierungen sind von Vorteil.
- Dein professioneller Umfang mit Stakeholdern auf allen Ebenen und Deine schnelle Auffassungsgabe führen zu einer erfolgreichen und nachhaltigen Weiterentwickelung Deiner Accounts, dies kannst Du mit entsprechenden KPIs belegen
- Du überzeugst durch eine selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Eigeninitiative und Kundenorientierung
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und verfügst über sehr gute Präsentations- und Moderationsfähigkeiten
- Du bringst Reisebereitschaft im Rahmen Deiner Consultingtätigkeit mit
Wir bieten
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin
Michaela Ostertag, Principal People Partner
Über uns
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.