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Wir suchen dich ab sofort an allen unseren Standorten in Deutschland

Deine Aufgaben

Data und AI sind dein zu Hause? Des weiteren gestaltet sich deine neue Herausforderung wie folgt:

• Leadership und Management Deiner zugeordneten Accounts, Projekte, sowie disziplinarische und fachliche Führung Deiner ca. 5. bis 7 zugeordneten Mitarbeiter und ca. 2 bis 3 externen Consultants  
• Fachliche Unterstützung von Sales bei Angebotserstellung und Business Development der Accounts 
• Sicherstellung des Erfolgs Deiner zugeordneten Kundenprojekte (Time, Quality, Budget) durch Steering und Coaching Deiner Projektmanager bzw. eigenes Projektmanagement; Stakeholder- und Eskalationsmanagement 
• Sicherstellung der Erreichung Deiner Team-Ziele, Monitoring der relevanten KPIs  
• Enge Zusammenarbeit mit Deinem TribeLead (Vorgesetzte(r)) und Mitarbeit in der Data Lab Practice. 
• Erarbeitung von KI/ML-Architekturen, -Lösungen und Roadmaps für unsere Kunden, zusammen mit unseren Expert(inn)en und Mitarbeiter(inne)n der Delivery 
• Du identifizierst Trends im digitalen Umfeld und antizipierst diese bei der Erarbeitung von Datenstrategien

Dein Profil

Data ist auch in deiner DNA? Das solltest du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation 
• Mind. drei Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, StatistikerIn, MathematikerIn, Machine Learning Engineer oder ähnlich, möglichst im Consulting-Bereich 
• Zusätzlich mind. drei Jahre Berufserfahrung als Teamlead / Projektleitung, insbes. Stakeholder-, und Changemanagement 
• Gute Kenntnisse grundlegender Methodik und aktueller Entwicklungen im Feld der Statistik und künstlichen Intelligenz 
• Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python oder R und gängiger Machine Learning Entwicklungsframeworks (scikit-learn, pytorch, tensorflow) 
• Gute Kenntnisse im Bereich der Cloud Technologien wie Azure oder AWS, und in Datenplattformen (SQL- und NoSQL-Datenbanken, Datenintegrationstools), idealerweise nachgewiesen über Zertifikate 
• Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit  
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

Data bewegt uns! Was dich auf deiner persönlichen Journey erwartet, findest du hier:

• Dein Start bei uns: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, unser [ at ] Buddy Programm und individueller Einarbeitungsplan, Schulungen & Workshops für einen optimalen Start sowie Guthaben in unserem internen Merchandise-Shop
• Deine Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten: Schulungen und Zertifizierungen innerhalb unserer DataAcademy, jährliche Mitarbeitergespräche zur individuellen Weiterentwicklung, Wissensaustausch innerhalb des Unternehmens, Zugang zu E-Learning-Plattformen  
• Unsere Unternehmenskultur: Stark wachsendes Unternehmen, einzigartige Teamatmosphäre, direkte Kommunikationswege, flache Hierarchien bis zu unserem CEO Alex, unterstützendes und sehr wertschätzendes Miteinander, enge und vertrauensvolle Zusammenarbeit, offene Feedbackkultur, hundefreundliche Büros
• Unsere Benefits: Qualitrain Firmenfitness sowie interne Sportkurse, Jobrad, Mental Health & Wellbeing Support durch nilo.health, Weiterbildungsbudget, betriebliche Altersvorsorge, Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten, [at]-Library, kostenlose Getränke, frisches Obst, Firmenevents und vieles mehr!

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, HR Manager: janine.sauer@alexanderthamm.com

Über uns

 

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.