Startdatum

Du suchst eine spannende Herausforderung im Bereich Data und AI, um Deine Leidenschaft für datengetriebene KI/IT-Integrationsprojekte voll auszuleben? Dann bieten wir Dir die Möglichkeit, als Data- und AI-Projektleiter den Entwicklungspfad zum Teamlead bei uns einzuschlagen. An unseren Standorten in München, Leipzig, Berlin, Köln, Frankfurt am Main und Stuttgart startet Dein Abenteuer. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Als Projektleiter für datengetriebene KI/IT-Integrationsprojekte bist du verantwortlich für die Leitung dieser Projekte, mit dem klaren Ziel, die Ergebnisse in-time, in-quality und in-budget zu gewährleisten.
• Du sicherst die Kundenzufriedenheit und setzt dabei den Fokus auf den Kunden und den Erfolg des Projekts. Diese Bemühungen legen die Grundlage für den weiteren Ausbau der Kundenbeziehung sowie potenzielle Folgeprojekte. Zusätzlich unterstützt du aktiv unsere Teamleads im Bereich Business Development.
• Im Bereich Stakeholder-Management spielst du eine aktive Rolle, indem du die Kund*innen-Stakeholder einschließlich Erwartungsmanagement steuerst. Dabei koordinierst du auch die Schnittstellenpartner innerhalb [at], wie zum Beispiel im Partnermanagement, Controlling und Teamleadership.
• Die Planung der Projekt-Roadmap, Teilprojekte, des Projektbudgets sowie des Ressourcenbedarfs gehören ebenso zu deinen Aufgaben wie die Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von internen und Kunden-Terminen, Workshops und Steerings, inklusive Follow-up-Aktivitäten.
• Die Leitung eines interdisziplinären Projektteams begeistert dich, und du übernimmst die fachliche Führung und Coaching für Teammitglieder aus den Bereichen Data Strategy, Data Science, Data Engineering und Data Ops / DevOps.
• Du übernimmst schnell Teamlead-Vertretungsaufgaben und strebst langfristig eine Position als Teamlead in unserem Unternehmen an.

Dein Profil

Daten sind auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: 
 

• Du bist erfahrene(r) Projektmanager(in) in Daten-getriebenen KI / IT-Integrations-Projekten mit einem Volumen von 1..5mE sowie 5..30 Projektmitarbeitern für unsere Großkunden. 
• Die Datenwelt ist kein unbekanntes Universum für dich, idealerweise hast du bereits schon Erfahrung im Bereich Data Science / Data Engineering sammeln können.
• Du beherrscht die gängigen Projektmethodiken (z.B. Wasserfall, Agile mit Scrum/Kanban) und hast diese erfolgreich bei Kundenprojekten angewandt. 
• Du hast Knowhow in mindestens einer unserer strategischen Branchen Automotive, Finance/Insurance, Transport/Logistics, Energy, Medical/Health/Chemical sowie Retail/Media.
• Du besitzt ein sicheres und professionelles Auftreten, hast sehr gute Präsentations- und Moderationsfähigkeiten, arbeitest sehr strukturiert und bist kommunikationsstark (in Englisch und Deutsch).
• Du bist idealerweise zertifiziert bei den marktüblichen Projektmanagementmethoden wie z.B. SAFe, Scale, Scrum, Prince2 und beherrscht Powerpoint, MS Office sowie gängige Projekt- und Dokumentenmanagementtools.
• Du verfügst über einen unternehmerischen Geist, um den vom Kunden erwünschten Mehrwert nachhaltig sicherzustellen.
• Du hast eine positive Einstellung, bist sehr belastbar und stressresistent, liebst die Herausforderung und bleibst auch in schwierigen Kundensituationen ruhig und gelassen.
• Du besitzt eine selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Engagement, Flexibilität und Kreativität.

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Marina Sommer, Principal Recruiting Manager: marina.sommer@alexanderthamm.com

Über uns

 

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.